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大數據工程師目前的就業形勢

來源:千鋒教育
發布時間:2023-11-02 20:10:02
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大數據工程師目前的就業形勢? 大數據不難,對數據分析有興趣的人都可以學習大數據技術,并且近年來數據呈爆炸式增長,大數據重要性愈加凸顯,大數據人才缺口越來越大,發展前景可見一斑。所以現在入行大數據行業是不錯的時期,如果你想要詳細了解大數據,下面千鋒教育IT培訓來分析 大數據工程師目前的就業形勢

相關數據顯示,現在大數據相關的產業已經在各個城市發展起來,產業規模也不斷在擴大,相關行業對人才的需求量也在不斷增加,預計到2025年前大數據人才需求仍保持 30%-40% 的增速。大數據行業的薪資也很可觀,一般初級大數據工程師,具備1-2年的工作經驗,國內的年薪可達15-30萬之間,隨著經驗和技術的升級,薪資也將越來越高。

大數據學習起來其實不難,對于自身的條件的限制也不太多,所以很多??粕苍敢馊W習大數據技術,找到高薪工作。如果你對大數據一無所知就開始學習,建議參加大數據培訓班系統的學習。學習內容將包括計算機編程語言的學習,大數據分析主要使用Python語言,另外Java,R,C++,SQL等等。數據開發課程,包括大數據技術入門,海量數據高級分析語言,海量數據存儲分布式存儲,以及海量數據分析分布式計算等。

最后,最重要的是實戰實訓,理論始終停留在紙面,我們要將他運營在實際工作中就需要大量的實戰練習,項目實訓,了解整個項目的流程以及過程中可能遇到的技術要點、難點。

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【常見大數據經典面試題每日一練】

什么是OLTP?

操作型處理,叫聯機事務處理OLTP(On-LineTransactionProcessing),主要目標是做數據處理,它是針對具體業務在數據庫聯機的日常操作,通常對少數記錄進行查詢、修改。

用戶較為關心操作的響應時間、數據的安全性、完整性和并發支持的用戶數等問題。傳統的關系型數據庫系統(RDBMS)作為數據管理的主要手段,主要用于操作型處理。

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